Направление 15 · Данные, ИИ и консалтинг

Искусственный интеллект

Провальные проекты почти всегда начинались с формулировки «нам бы куда-нибудь это применить». Мы двигаемся в обратную сторону: находим места, где сотрудники вручную перелопачивают однообразные тексты и бумаги, и считаем отдачу от автоматизации. Не сходится - говорим об этом прямо.

4
услуги в направлении
Пилот
до разворота на всех
GPU
железо в аренду
Метрика
выгоды считается заранее

Из чего состоит направление

Четыре услуги проводят вас по всему маршруту: разобраться в целесообразности, подготовить основу, запустить и обучить сотрудников.

Оставить заявку

Где выгода появляется чаще всего

Годная для этого работа узнаётся по трём признакам: повторяемость операций, терпимость к небольшой доле промахов и наличие проверяющего сотрудника.

Входящие обращения

Решение принимает сотрудник. Программа распознаёт, о чём обращение, и направляет его в профильное подразделение.

Первичные документы

Проверка происходит при проведении документа. Программа снимает номера, даты и цифры с отсканированной первички.

Карточки товаров

Перед выкладкой текст вычитывают. Программа готовит заготовку описания, опираясь на свойства позиции в справочнике.

База знаний поддержки

Специалист просматривает до отправки. Программа подбирает ответ по вашим внутренним документам и памяткам.

Договоры

Правовая служба проверяет в обязательном порядке. Программа сопоставляет текст с типовой формой и выделяет отличия.

Сведения организации не место в посторонних сервисах. Ещё до запуска мы разграничиваем, что допустимо передавать наружу, а что считается исключительно в вашем контуре. Для закрытой информации разворачиваем всё на вашем оборудовании, пусть это и обходится дороже.

Как идёт запуск

Впереди всегда идёт проба. На всю организацию распространяем лишь то, чья польза подтверждена измерениями.

01

Выбираем участок

Изучаем порядок работы и подсчитываем время, съедаемое повторяющимися действиями. Останавливаемся на одном направлении с понятной меркой.

02

Пробный запуск

Ограниченный запуск на настоящем материале, где результат обязательно просматривает сотрудник. Фиксируем долю верных ответов и высвобожденное время.

03

Смотрим на цифры

Сопоставляем полученное с исходной меркой. Отдачи не видно - сворачиваем пробу без сожалений, это выгоднее, чем тиражировать бесполезное.

04

Запуск и обучение

Заводим в те программы, где люди работают, оформляем регламент и проводим занятия, отдельно разбирая обращение со сведениями.

Вопросы и ответы

В наших проектах такого не происходит. Программа готовит заготовку либо предварительное заключение, а сотрудник проверяет и несёт ответственность за результат. Экономия достигается временем, а не увольнениями: человек успевает обработать больше запросов, оставаясь на месте.

Промахи неизбежны, речь лишь об их количестве. По этой причине мы отказываемся от задач, где единственная неточность дорого обходится, а проверять некому. Во время пробы обязательно считаем долю верных срабатываний и заранее оговариваем планку, ниже которой запуск не состоится.

Значительная часть задач закрывается имеющейся моделью, которой дали внятные указания и доступ к вашим материалам, - так выходит быстрее и экономнее. Дообучение на собственных данных требуется, когда предмет узкоотраслевой и универсальные модели в нём не разбираются.

Существенно ниже стоимости полноценного проекта: как правило, пара-тройка недель по одному направлению. Замысел в том и состоит, чтобы недорого проверить предположение прежде, чем тратиться на оборудование и интеграции.

Найдём, где это окупится

Опишите, какие операции персонал выполняет вручную день за днём. Выберем пригодные участки и предложим пробу с измеримой меркой результата.